Ça me désespère un peu qu’on parle si peu de la révolution que les avancées en machine learning préparent. Le grand public connaît ChatGPT et Dall-E mais il y a plein d’autres choses:
- La reconnaissance vocale est basiquement résolue (whisper est un modèle open source multilingue qui tourne sur votre PC)
- La locomotion robotique est résolue pour les quadrupèdes et en grande partie pour les bipèdes
- Les manipulateurs robotiques de type ALOHA peuvent apprendre une nouvelle tâche avec juste 15 minutes de démo humaine
Les tâches physiques vont être automatisées très vite!
La qualité d’un processus est mesuré de manière statistique. Que ton objectif soit de 1 ou 6 sigma (ou mieux) et que ton algo propriétaire est capable de démontrer a l’usage qu’il les atteint ça suffira largement aux services qualités. Des algos propriétaires fournit en black box par des vendeurs externes il y en à déjà plein les entreprises.
Forcément ça prendra plus de temps à se déployer dans les environments hyper critique, mais il y a un monde entre un robot stockiste dans un supermarché et les ops d’une centrale nucleaire en terme de besoin de qualité.
Juste pour pondérer, a en voir les histoires du cadre de Tricastin et de l’inspecteur qui avait alerté sur je sais plus quoi, le nucléaire ca a plutôt l’air d’avoir des contraintes d’omerta sur la qualité qu’autre chose.