Trois étudiants ont réussi à déchiffrer un bout d'une vaste bibliothèque romaine qui résistait aux chercheurs depuis des siècles grâce au machine learning. Un immense succès qui va sans doute marquer un tournant majeur dans l'histoire de l'archéologie.
à noter que la méthode utilisée est très controversée, car l’IA rempli les trous quand elle arrive pas à lire un truc. Ca pourrait donner une idée du contenu, mais c’est pas précis du tout, donc les résultats sont à prendre avec des grosses pincettes.
Small input/output windows. The ink detection models are not based on Greek letters, optical character recognition (OCR), or language models. Instead, they independently detect tiny spots of ink in the CT scan, the writing appearing later when these are aggregated. As a result, the text appearing in the images is not the imagined output of a machine learning model, but is instead directly tied to the underlying data in the CT scan. […] This makes it extremely unlikely for the model to hallucinate shapes that look like letters.
https://scrollprize.org/grandprize section “How accurate are those pictures” avec une super animation qui explique très bien la technique et pourquoi elle ne va pas inventer de texte.
Elle ne remplit pas de trou dans les textes eux même.
à noter que la méthode utilisée est très controversée, car l’IA rempli les trous quand elle arrive pas à lire un truc. Ca pourrait donner une idée du contenu, mais c’est pas précis du tout, donc les résultats sont à prendre avec des grosses pincettes.
https://scrollprize.org/grandprize section “How accurate are those pictures” avec une super animation qui explique très bien la technique et pourquoi elle ne va pas inventer de texte.
Elle ne remplit pas de trou dans les textes eux même.