La simulation électorale de population massive vise à modéliser les préférences de groupes spécifiques dans des scénarios électoraux particuliers. Elle a suscité beaucoup d’intérêt en raison de son potentiel de prévision des tendances sociales du monde réel. Les méthodes traditionnelles de modélisation à base d’agents (ABM) sont limitées par leur capacité à intégrer des informations individuelles complexes et à fournir des résultats de prédiction interactifs. Dans cet article, nous présentons ElectionSim, un cadre innovant de simulation d’élections basé sur de grands modèles de langage, conçu pour prendre en charge des simulations précises d’électeurs et des distributions personnalisées, ainsi qu’une plateforme interactive permettant de dialoguer avec les électeurs simulés. Nous présentons un million d’électeurs échantillonnés à partir de plateformes de médias sociaux afin de permettre une simulation individuelle précise. Nous présentons également PPE, une référence en matière d’élection présidentielle basée sur les sondages, afin d’évaluer les performances de notre cadre dans le cadre du scénario de l’élection présidentielle américaine. Grâce à des expériences et des analyses approfondies, nous démontrons l’efficacité et la robustesse de notre cadre dans les simulations d’élections présidentielles américaines.
Traduit pas DeepL