Dans chaque cas, la capacité de l’IA à s’étendre - le simple fait de son abondance brute - modifie une plateforme. La plupart des sites les plus performants du web sont ceux qui exploitent l’échelle à leur avantage, soit en multipliant les connexions sociales ou le choix de produits, soit en triant l’énorme conglomération d’informations qui constitue l’internet lui-même.Mais cette échelle repose sur des masses d’humains pour créer la valeur sous-jacente, et les humains ne peuvent pas battre l’IA lorsqu’il s’agit de production de masse.(Même s’il y a beaucoup de travail humain en coulisses pour créer l’IA). Il existe un essai célèbre dans le domaine de l’apprentissage automatique, connu sous le nom de “The Bitter Lesson” (la leçon amère), qui indique que des décennies de recherche prouvent que la meilleure façon d’améliorer les systèmes d’IA n’est pas d’essayer de créer de l’intelligence, mais simplement d’injecter plus de puissance informatique et de données pour résoudre le problème.La leçon est amère parce qu’elle montre que l’échelle de la machine l’emporte sur la curation humaine.Et il pourrait en être de même pour le web.
Cela doit-il être une mauvaise chose ? Si le web tel que nous le connaissons change face à l’abondance artificielle ?Certains diront que c’est tout simplement dans l’ordre des choses, notant que le web lui-même a tué ce qui l’a précédé, et souvent pour le meilleur.Les encyclopédies imprimées ont pratiquement disparu, par exemple, mais je préfère l’étendue et l’accessibilité de Wikipédia au poids et à l’assurance de l’Encyclopédie Britannica.Et malgré tous les problèmes liés à l’écriture générée par l’IA, il existe de nombreux moyens de l’améliorer, qu’il s’agisse de fonctions de citation améliorées ou d’une surveillance humaine accrue.De plus, même si le web est inondé de déchets d’IA, cela pourrait s’avérer bénéfique, en stimulant le développement de plateformes mieux financées.Si Google vous donne systématiquement des résultats erronés, par exemple, vous serez peut-être plus enclin à payer pour des sources auxquelles vous faites confiance et à les visiter directement.
En réalité, les changements que l’IA provoque actuellement ne sont que les derniers d’une longue lutte dans l’histoire du web.Il s’agit essentiellement d’une bataille autour de l’information : qui la produit, comment y accéder et qui est payé.Mais ce n’est pas parce que le combat est familier qu’il n’a pas d’importance, et cela ne garantit pas non plus que le système qui suivra sera meilleur que celui que nous avons aujourd’hui.Le nouveau web s’efforce de naître, et les décisions que nous prenons aujourd’hui détermineront la manière dont il se développera.
Dans chaque cas, la capacité de l’IA à s’étendre - le simple fait de son abondance brute - modifie une plateforme. La plupart des sites les plus performants du web sont ceux qui exploitent l’échelle à leur avantage, soit en multipliant les connexions sociales ou le choix de produits, soit en triant l’énorme conglomération d’informations qui constitue l’internet lui-même.Mais cette échelle repose sur des masses d’humains pour créer la valeur sous-jacente, et les humains ne peuvent pas battre l’IA lorsqu’il s’agit de production de masse.(Même s’il y a beaucoup de travail humain en coulisses pour créer l’IA). Il existe un essai célèbre dans le domaine de l’apprentissage automatique, connu sous le nom de “The Bitter Lesson” (la leçon amère), qui indique que des décennies de recherche prouvent que la meilleure façon d’améliorer les systèmes d’IA n’est pas d’essayer de créer de l’intelligence, mais simplement d’injecter plus de puissance informatique et de données pour résoudre le problème.La leçon est amère parce qu’elle montre que l’échelle de la machine l’emporte sur la curation humaine.Et il pourrait en être de même pour le web.
Cela doit-il être une mauvaise chose ? Si le web tel que nous le connaissons change face à l’abondance artificielle ?Certains diront que c’est tout simplement dans l’ordre des choses, notant que le web lui-même a tué ce qui l’a précédé, et souvent pour le meilleur.Les encyclopédies imprimées ont pratiquement disparu, par exemple, mais je préfère l’étendue et l’accessibilité de Wikipédia au poids et à l’assurance de l’Encyclopédie Britannica.Et malgré tous les problèmes liés à l’écriture générée par l’IA, il existe de nombreux moyens de l’améliorer, qu’il s’agisse de fonctions de citation améliorées ou d’une surveillance humaine accrue.De plus, même si le web est inondé de déchets d’IA, cela pourrait s’avérer bénéfique, en stimulant le développement de plateformes mieux financées.Si Google vous donne systématiquement des résultats erronés, par exemple, vous serez peut-être plus enclin à payer pour des sources auxquelles vous faites confiance et à les visiter directement.
En réalité, les changements que l’IA provoque actuellement ne sont que les derniers d’une longue lutte dans l’histoire du web.Il s’agit essentiellement d’une bataille autour de l’information : qui la produit, comment y accéder et qui est payé.Mais ce n’est pas parce que le combat est familier qu’il n’a pas d’importance, et cela ne garantit pas non plus que le système qui suivra sera meilleur que celui que nous avons aujourd’hui.Le nouveau web s’efforce de naître, et les décisions que nous prenons aujourd’hui détermineront la manière dont il se développera.